装好即用
零配置。首次自动提密钥 + 解密,之后 0.5s 缓存复用;不需要你学任何命令。
你用了十年的微信里,躺着几百万字的聊天、几万张照片、上千条语音——这是一笔从未被提取过的数据资产。装上这个 AI Skill,把微信变成你的私人数据库:分析客户、蒸馏人脉、复盘关系、备份回忆,一句话,AI 替你完成。
客户意向、人脉关系、家庭回忆、职场成果——全部以文字、照片、语音的形式,躺在你的微信里。谁最早把它变成自己的数据资产,谁就先拿到答案。
| 同样一件事 | 没有 wechat-export | 装上它之后 |
|---|---|---|
| 找一条三年前的聊天 | 翻半小时,还不一定找得到 | 一句话,0.24s 全文定位 |
| 把客户聊天整理成分析表 | 手动复制粘贴到 Excel,一下午 | 一句话,自动出结构化结果 |
| 几百条语音要转文字 | 一条条点开重听,耳朵报废 | 99.6% 命中,批量转 WAV |
| 给全部聊天做完整备份 | 平台不给你导出,无解 | 一条命令,全库解密导出 |
| 深度分析某个人 / 某个群 | 只能肉眼翻,凭感觉 | SQL 直查 + AI 分析,几分钟出报告(2.6s 直查 14.2 万条) |
我们不卖一个"要你学三十个参数"的软件。我们给你一个会说人话的引擎:提密钥、解密、导出、结构化全部自动,你只负责开口——剩下的,AI 基于这台引擎现场生成。
装进你的 AI 助手,它立刻学会读取微信本机数据。不用看文档、不用记命令——这才是"开箱即用"真正的样子:安装,开口,拿结果。
零配置。首次自动提密钥 + 解密,之后 0.5s 缓存复用;不需要你学任何命令。
「昨天」「近 7 天」「和 XX 的聊天」「谁最活跃」——自然语言触发,AI 自己翻译成参数。
MIT 开源,脚本全透明、只读本机数据;你可以自己审,也可以自己改。
群聊与私聊按天分组导出,内容前缀与库内 Name2Id 双重校验发信人,系统消息单独标注,几年记录一字不落。
group / dm加密图片解密、自研 WXGF 容器转完整原图,视频明文直取,文件按消息级定位本地路径;媒体不再"打不开"。
image / video / file纯本地解码为可播放 WAV,文件名自带秒级聊天时间,配时间线 CSV,可嵌回聊天记录对应位置。
voice · 99.6% 命中朋友圈正文与评论点赞、收藏夹十余类内容、公众号文章按号分组——按原貌整理成可读归档。
moments / fav / mp专项解析 49 类富文本:转账金额与备注、红包祝福语与发送人、小程序 appid 与标题,不再是一堆 XML。
wcpay / redpacket直接复用微信自带索引对全部聊天全文检索,可按会话、时间、消息类型过滤——一句话翻出那条关键记录。
fts · 120 万行 · 0.24s状态文件记录上次位置,只追加新消息;重复运行不重复、不漏一条。
incremental消息总量、类型分布、发言排行、24 小时活跃一键出报告;同源产出 messages/stats/material 三件素材包喂给 AI。
stats / digest昨天 / 近 7 天 / 近 3 个月,全部群 + 私聊一次捞完:SQL 时间窗直查、无命中会话自动跳过,产出汇总 + 结构化底座。
all-sessions把某一天全部会话导成一套阅读包:总览统计 + 大会话逐小时分节 + 小会话合并,引用、转账、文件均细分渲染。
day digest跨分片增量轮询、复合水位持久化、自动发现新分片;JSONL 直出,适合接 AI、脚本或日志管道。不碰微信界面。
watch · jsonl只要某个人的消息?SQL 层按 rid 直接过滤,不做全量导出再筛;逐库解析身份、前缀交叉校验,多发送者可合并。
new · v2.7还能用自然语言说时间——「今天」「昨天」「近 7 天」「近 3 个月」「去年全年」,引擎自己换算成精确区间;同一份导出可附 SQLite 底座,群 / 成员 / 消息三表即上层分析的地基。
别人收集你的数据,我们让你拥有你的数据。整个过程不上传、不中转、不依赖任何第三方云服务。
解密、导出、索引全部在你本机完成,没有数据离开过这台电脑。
只读微信本机数据,不修改微信任何文件,不碰他人账号。
密钥与明文缓存由你掌控,用完一条命令即可清除,不留后门。
一个 Skill,装进你的 AI,开口即用。你的聊天记录里藏着多少答案——装上它,自己看。